在任何学院和大学的招生过程背后是一套复杂的活动,里程碑和决定,进入评估学生并提供入学机会。虽然入学过程从未简单,但由于学校处理新的招生政策和流程,因此增加了新的复杂层。 后科迪德世界 .

随着越来越多的机构来调整,他们将需要机器学习的帮助来支持复杂的决策层和一个敏捷方法,以服务自己的需求和潜在的学生。

机器学习如何帮助智能招生计划

大学通常根据招生规则运作,这些标题使用测试分数,高中GPA和课外活动的某种组合。还考虑了额外措施,学校内的一些学术专业受到影响,比其他人更具竞争力。现在,学校受到击中侵略性的入学人数的挑战,甚至更多的因素会发挥作用。一些学校将继续依靠标准化的考试成绩,而其他学校则选择消除它们。混合学习选项将改变学校可以报名的学生的数量。由于学校适应未来几年的学校,这些因素必须是敏捷的。

承认太多学生的学校不会有资源来满足他们的需求,并没有从机构层面的情况下迅速适应增加。相反,录取太少的学生意味着较少的入学收入,课堂上的学生减少,以及对人员配置和其他资源的影响。击中合适数量的学生的甜蜜点是必不可少的,但它也是一种微妙的预测过程。

流程导演将机器学习(ML)应用于历史录取和注册级别,以及其他人口统计数据,以提供使智能建议的知情,准确的信息。它使用过程时间表,由非开发人员轻松修改的工作流引擎可以与其他应用程序和进程并行运行,并为进程和工作流提供时间感知的概念。与案例管理的这种预测分析的组合提供了一种可以识别当前和历史数据中的模式的结构,并将其应用于录取过程。

用于学生数据(SIS)的数据,用于学生数据,学习管理系统(LMS),用于课程容量,以及基本数据的其他存储库可以集成到录取过程中。当可以分析数据以创建更完整的图像时,可以大大改善所有入学活动的规划和执行。机器学习可以识别模式和预测行为,然后可以有助于构建支持预期工作量的正确进程。

没有ML组件,大多数学校都只是从旧数据建模。对于流程导演,可以实时预测数据,并在这种新数据流失中不断改进,并记录结果以提高注册数据的可靠性。

流程导演和预测分析

各种大型,小,公共和私立院校已经使用流程导演作为发动机 申请和录取过程。工作流程自动化可确保应用程序是必要的审查水平和审查,以满足学校的具体要求。流程主任还使录取团队能够通过低代码开发快速构建和部署应用程序。这个授权者团队,因为它们配备了一个工具,该工具构建了在人类定向的工作风格中工作的应用程序。

特别是随着学校在接受应用程序时必须在时间限制内运作,审查它们,然后提供接受或拒绝,能够建立和应用最有影响力的工作流程和流程至关重要。学校正在通过流程主任创新改变他们管理招生过程的方式,包括:

文件和表格管理

学生提交各种支持文件,以改善他们的入学机会。这包括成绩单,测试分数,推荐信,奖励的确认和其他文件。其中一些是数字化的,而一些部分以纸质形式提供。 流程导演 能够将这些文档数字化并将其包含在每个学生的文件中,从而消除了通过电子邮件附件和基于纸张的工件管理文件的过时和效率低效。

通过流程导演知识视图审阅文档或搜索特定资产的关于特定学生,这很容易配置,甚至更容易使用。机器学习组件可以识别学生的学术和课外性能的方面,以了解他或她的学生潜力。

结果是关于学生的更多语境,通过经过验证的文件提供。流程董事还可以与可信赖决策者共享信息,以便可以更高效率来制造过程中的里程碑。

应用集成

申请提交通常是学生的第一个与大学的触点点,也是一种与能够提高她经验的其他应用程序的学生数据。流程导演使用内置连接器的各种学生信息系统,并允许用户构建能够拉动和提供对财务援助和奖学金等物品有用的数据的表格,最终用于住房,远程学习,登机,注册和课程调度。

工作流程增强的决策

所有这项工作的最终结果是对于幸运学生,接受入所需的学校。为了实现这一点,流程总监使用以下创新,使其成为许多大学和大学的首选:

  • 有吸引力,基于网络和响应的用户互动;
  • 内置支持多种语言,语言环境和文化;
  • 与广泛的数据库,Web服务和应用程序轻松集成;
  • 与LDAP,Active Directory和Windows网络安全的目录同步;
  • 与联合身份验证服务完全集成,包括OAuth和SAML。
  • 强烈加密数据休息,以及飞行中的数据;
  • 数字签名文件;
  • 粒度权限结构,具有临时权限升级。

大学和大学必须根据年轻人通过高等教育评估他们的道路来调整他们的入学进程。没有学校可以满足的要求 后Covid-19世界 在申请申请的基础上。

希望将其目标和流程与学生行为保持一致的小学,需要通过使用智能工作流程和流程来应用变更。为了满足这些需求,流程总监提供 数字转型化 机器学习和工作流程,促进了有效的信息分配,简化了招生活动和信息的监控和管理。