数字化转型:BPM软件成功的关键BP Logix

最近 Jan Stafford的TechTarget文章 描绘了我们旗舰产品的高度好评, 工艺总监以及AI的关键方面,预测分析和其他定义最多的功能 最新版本,5.0。这篇文章提供了很好的概述,我们感谢Stafford为BPM和数字化转型带来的深刻见解和欣赏性观点。

因为我们可以看到客户如何应用BPM功能以及该功能最终对他们的组织有何作用,所以我们拥有更深入的视角,帮助我们定义了支持AI的角色 BPM 软件 和智能的工作流程实际上为所有创新组织难以捉摸的圣杯奠定了基础- 数字化转型.

数字化转型对BP Logix意味着什么

现在,我们认识到数字化转换可以具有许多不同的含义。确实,有些人只是将其视为流行语,但是Process Director发起了将预测情报用作BPM的核心要素。在我们看来,数字化转型不仅可以改变业务,还可以通过从旧版系统迁移到云或移动环境来转变自己的业务。我们一直认为BPM的价值在于包容性。当业务流程包括有权访问最有意义的数据的合适人员,然后他们可以提供满足特定目标的结果时,我们相信其本身就是变革性的。

我们对协作和环境的偏爱使我们能够利用 BPM 和AI 推动用户获得更好的结果。随着组织从更敏捷的基础架构所提供的更好的计算功能中受益,我们能够为他们配备BPM解决方案,该解决方案可以预测用户的行为,预期的结果以及如何识别和使用正确的应用程序和数据源来完成工作。这些新平台可以进行交易,处理和理解用户,流程,资源和事件活动,以提供最佳结果的清晰画面。

工艺总监 5.0:结合了BPM和AI


工艺总监对AI的使用Process Director对AI的使用包括机器学习,情感分析,不同事件的标识和突出显示以及单一状态以及敏捷,可配置环境中的条件。来自流程和行动的用户数据使Process Director能够从过去的历史中学习,发现趋势和规范化行为的偏差,并根据这些见解建议适当的行动方案。

斯塔福德说,“ 工艺总监 5.0并没有提供复杂的AI功能,而是提供了一组普通的应用程序开发人员可以使用的基本机器学习工具,例如单击鼠标,这是对Process Director使用AI的一个敏锐的见解。图形界面,可指导配置过程并显示分析结果,而无需编写代码。”我们认识到,并非所有组织都可以从Process Director的机器学习功能中获取大量数据,以使他们能够理解数据科学家;也没有让我们感到迷惑的是,许多组织不一定对数据科学本身感兴趣;他们想要更好的信息,只有通过支持AI的流程,他们才能获得信息。

我们知道,不仅有一种在组织内移动数据和信息的方法。基础设施是复杂的事物,将旧有的工具和方法与将敏捷数字转换解决方案应用于动态环境的更新方式结合在一起。 TechTarget文章重点介绍了Intellyx分析师Charles Araujo的评论,他说:“ 工艺总监 5.0带来的价值本质上与功能无关,而与可访问性有关。” Araujo关于可访问性的观点不仅扩展到用户,还扩展到数据源和IT环境中使用的其他工具,这些信息为流程提供了更好的智能。访问带来了更多的意义,并且当使用AI时,它还可以帮助用户以更高的精度进行计划。

尤其是在不断发展的环境中,可以形成影子IT,组织更加依赖“自带设备”(BYOD)理念, BPM 可以作为基本要素,使围绕强制功能组织的不同系统,组甚至规则和要求保持一致;在这种情况下,该功能为BPM。

这就是允许进行数字转换的方式。有些人试图将其定位为1:1迁移,好像公司可以在系统从海量数据库迁移到云时关闭操作一样。事情不是那样的;工作负载会逐步转移到新的动态环境中,但是在过渡阶段它们不会失去功能。 BPM 负责保持一致性,并最终通过创建更好,更具包容性的流程来提高数据的使用率和技术投资。

斯塔福德还指出, 低码/无码BPM 应用程序开发方法Process Director提供的方法是BPM的核心,它是数字转换的基础。正确的组织中的正确工具可以大大帮助转变工作方式,但是赋予人们积极参与这些BPM软件工具和上下文数据以实现变更的能力,才是真正具有变革性的作用。

底线

BP Logix 认识到最接近业务问题的人员最适合创建相应的解决方案。随着目标和业务需求变化的适应能力,所有这些都无需与IT部门接触或应用技术专长,从而可以更快地实施有意义的解决方案。人们能够快速响应问题,再加上支持他们进行更改的BPM软件工具,都可以带来最佳的数字转换。

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