数据和业务流程管理的新复兴

很久很久以前,在以前的时代,数据一旦被收集起来就被认为是相对惰性的,被聚集在剪贴板上,并且经常被放到多尘的文件柜中被遗忘或粉碎。当时,尚未开发工具来利用数据的真实,实际可能性。我们也没有能力去了解世界上可用数据的广度。然后我们进入了数字化转型时代。随着数字化转型,物联网(IoT)的全部潜力正在蓬勃发展,而这种复兴正在改变着 业务流程管理 (BPM)。

BPM和物联网

从移动设备到供应商产品再到第三方收集的数据集的所有内容现在都被扫 BPM和物联网 漏斗。这种通信泛滥日趋复杂和广泛,但与人工智能(AI)结合使用时,它的作用异常强大。

在当今的BPM中,AI分析数据集以实现长期以来一直被企业垂涎的难以捉摸的控制元素:可预测性。准确和一致的可预测性需要大量数据–输入到AI算法中的数据越多,过程就变得越智能。尽管AI具有巨大的实用性,但是如果没有由定义IoT的大量连接生成的数据,AI将会陷入困境。

流程主管业务流程管理平台


工艺总监的集成AI功能与易于修改,高度并行且具有时间意识的Process Timeline™结合使用,可提供最高水平的预测过程行为的准确性。话虽这么说,Process Director的能力很容易就能从众多来源集成内部和外部数据集,从而确保了人工智能的力量。

工艺总监使您能够:

  • Access内置数据库连接器使您可以连接到组织的数据库并与之交换信息。可以通过SQL访问的任何数据都可以直接集成。常见的示例包括ERP系统(例如,JDE / JD Edwards,SAP或Microsoft Dynamics GP),HR应用程序,CRM,甚至是将信息存储在数据库中的本地应用程序。
  • 从文档成像软件导入扫描的图像和相关的索引数据
  • 监视ETL或“投递箱”式的过程
  • 监视您的POP或IMAP电子邮件服务器(包括Exchange,Lotus)中的传入电子邮件
  • 通过Web服务连接器直接访问BPM应用程序和服务
  • 监视社交媒体的评论,帖子,推文和事件。

这是Process Director如何利用无数数据集(包括IoT设备)得出最强大的数据集源进行AI分析的示例。

给您的组织 BPM工具 借助AI的智能,Process Timeline™的强大功能以及Process Director的可扩展性,驾驭不断进行的数字化变革浪潮。

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撰写者 BP Logix