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AI和BPM:深度联系和广泛影响

写道 BP Logix. | 2018年4月27日5:43:16 PM

在每个行业中,今天的企业都在涌现的浪潮中席卷 数字转型。在这种运动的最前沿是人工智能(AI)。组合AI和BPM允许品牌深入聘用并分析其数据,并促进更频繁和智能的商业架构。曾经被认为是奢侈品,现在在业务流程管理行业中不可否认的利用AI分析的数据集的必要性。

AI和BPM概念

AI和BPM的热门概念从相对简单的数据分类和分析一直到SkyNet。无论您的展望,模拟人类决策/感知技能都在BPM球体中找到了无数的实际应用。为了保持竞争力,企业必须努力加深收集信息的影响。 AI为此必要的目标带来基本工具。

可达到和至关重要

在2017年 Gartner报告 (“应用人工智能推动业务转型......”必填项“,分析师惠特鲁斯驱动器致力于在指导其组织的AI准备和进展方面的CIO关键作用。

数字业务已经扰乱了组织。 AI和机器学习将增加中断。到2020年,AI技术将成为CIO超过30%的五大投资优先级。他们应该准备他们的组织来获得该投资的最佳回报。他们应该了解他们得到的东西,以及他们进入的是什么,如果他们和他们的组织将成功。然后,他们可以将组织的思想和实践定向利用AI的能力。

由于算法开发和计算能力的进步,相结合AI和BPM目前在掌握广泛的组织中。现在机器学习(ML)驱动数据分析可以向企业业务提供,以及可能甚至几年前的组织可以自我消除他们的参与。

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流程总监 处理Timeline™ 工作流引擎长期以来一直是独特的 - 易于修改,高度平行,及时感知。耦合这种预测分析,用案例管理背景和流程总监的低代码快速开发环境,你有理想 BPM平台 结构将可预测性的元素灌输到您的业务流程中。

 

在v5中,流程董事通过引入强大的新AI功能,在这个强大的平台上构建,这用于扩大我们已经革命的预测性 BPM技术。此ML和AI集成使用远远超出过去的用户性能的信息。从美元金额到提交类型的所有内容都可以使用与过程相关的任何数据来预测持续时间,从而在确定过程行为时提供最高级别的精度。随着过程的数量增加,这种连续预测仅变得更加准确。

流程总监AI和BPM技术的强大组合也远远超出了简单的业务流程自动化,以充分利用预测分析的能力。我们的ML算法针对历史数据集进行运行,包括内部或外部数据(例如数据库IOT,服务等)到目录预测结果。流程总监 工作流引擎 提供先进的机器学习,以实时进行预测,并在这种输入数据的流失和记录结果中不断提高。这些结果将推动您的流程导演数字应用,从最终用户体验到进程本身,控制所有内容。

在数字应用中的AI和BPM技术融合的用例是大规模的:

  • 销售过程自动化:预测领先关闭和实时改变过程的可能性
  • 合同谈判:预测批准和适当分配资源的几率
  • 客户指南:根据历史用户数据,提供建议解决客户问题的行动
  • 制造业:在发生之前预测生产 - 停止机械问题
  • 贷款申请:根据金额,信用评分和贷款类型,跳过批准步骤或表示可能需要的其他文件
  • 学术招生:根据申请人的GPA,他们申请的位置和学位,预测奖学金,接受或拒绝的可能性

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