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AI和BPM:深层联系和广泛的启示

通过 BP Logix 上四月27,2018 10:43:16上午

AI和BPM | BP Logix

在每个行业中,当今的企业都在不断发展的浪潮中席卷而来 数字化转型。人工智能(AI)处于这一运动的最前沿。结合使用AI和BPM,品牌可以更深入地参与和分析其数据,并促进更加互联和智能的业务架构。一旦被认为是一种奢侈,在业务流程管理行业中,利用AI分析数据集的当前必要性现在已不可否认。

AI和BPM概念

AI和BPM的流行概念从相对简单的数据分类和分析一直到天网。无论您的观点如何,模拟人的决策/洞察力都能在BPM领域中找到无数实际应用。为了保持竞争力,企业必须努力加深收集到的信息的影响。人工智能为实现这一必要目标带来了必要的工具。

可达成且至关重要

在2017年 Gartner报告 分析师Whit Whits(需要订阅才能使用“应用人工智能来推动业务转型……”)将重点放在CIO在指导其组织的AI准备和发展方面的关键作用上。

数字业务已经在扰乱组织。人工智能和机器学习将加剧这种破坏。到2020年,对于超过30%的CIO,人工智能技术将成为投资的前五名。他们应该为自己的组织做准备,以期获得该投资的最佳回报。如果他们和他们的组织要取得成功,他们应该了解AI所获得的东西,以及他们将要进入​​的东西。然后,他们可以将组织的思想和实践导向利用AI的功能。

由于算法开发和计算能力的进步,将AI和BPM结合起来目前已为众多组织所掌握。现在,机器学习(ML)驱动的数据分析可以提供给企业业务以及甚至在几年前就可以自行消除其参与的组织。

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流程总监的 流程时间表™ 长期以来,工作流引擎一直是独一无二的–易于修改,高度并行且具有时间意识。将此预测分析与案例管理环境和Process Director的低代码快速开发环境结合使用,您将拥有理想的选择 BPM平台 将可预测性元素注入业务流程的结构。

在v5中,Process Director通过引入强大的新AI功能在此强大的平台上构建,这有助于扩展我们已经革命性的预测 BPM技术。这种ML和AI集成使用的信息远远超出了过去的用户性能。从美元到提交类型再到文档大小,一切都可以–与流程相关的任何数据都可以用来预测持续时间,从而在确定流程行为时提供最高的准确性。随着过程数量的增加,这种连续预测只会变得更加准确。

工艺总监强大的AI和BPM技术组合还远远超出了简单的业务流程自动化,可以充分利用预测分析的功能。我们的ML算法针对历史数据集运行,包括内部或外部数据(例如数据库IoT,服务等),以对预测结果进行分类。流程主管 工作流程引擎 提供高级的机器学习功能以实时进行预测,并在输入数据和记录结果的波动范围内不断改进。这些成果将驱动您的Process Director数字应用程序,控制从最终用户体验到流程本身的所有内容。

AI和BPM技术在数字应用中融合的用例很多:

  • 销售流程自动化:预测潜在客户关闭的可能性并实时更改流程
  • 合同谈判:预测批准的可能性并适当分配资源
  • 客户指南:根据历史用户数据,提供建议的措施来解决客户问题
  • 制造:在出现生产中断的机械问题之前进行预测
  • 贷款申请:根据贷款的金额,信用评分和类型,跳过批准步骤或指出可能需要的其他文件
  • 学术入学:根据申请人的GPA,申请的地点和学位,预测获得奖学金,接受或拒绝的可能性

给您的组织 BPM工具 借助AI的智能,Process Timeline™的强大功能以及Process Director的可扩展性,驾驭不断进行的数字化变革浪潮。

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撰写者 BP Logix